天猫精灵今天推出 Sound 系列,沉淀四年的智能声(4)
其实,这并非他们的技艺首次亮相,据悉,该团队已支撑了200多个AIoT品类,近千款产品的声学设计,这其中也包括了天猫精灵智能音箱,车载精灵、机器狗、眼部按摩仪等等。波士顿自不必多说,全球顶级声学机构,在声学领域纵横40余年,是北美高端家庭音箱领域的王者。
在天猫精灵的智能声学闭门会上,现场播放了一段检验低音的音乐。
无论何种功能、何种身份、何种使用场景,智能音箱的本质离不开两个东西:AI所代表的的智能交互,与声学所代表的音质体验。
第二步进入场景识别。
但华为第三代Sound超2000元的定位,号称万元音响级别,但实际体验上与同价位段的哈曼卡顿琉璃3,后者在低频下潜上极其优秀,对比之下Sound X稍显逊色。2199元的定价也存在一定的品牌溢价。
为突破这四大难题,天猫精灵为这次智能音箱新品,打造了两大智能方案:基于音乐推荐的AI识人交互分发引擎和猫耳算法。
是的,有相当一部分人群在渴求一款真正的高端智能音箱。
而后,智能音箱承载整个智能家居的想象,功能、场景不断被开发,属性也不断被叠加:玩具、工具、助手、智能管家,反而忽视了音箱的本位。野蛮生长后,市场回归理性。
家庭天然具有多人的特征,听歌作为一种生活方式,喜好上千人千面。
均衡器,简称EQ,是一种可以调节各种频率成分电信号放大量的电子设备,通过调节电信号补偿扬声器和声场的缺陷,补偿和修饰不同频段的各种声源,同时调节某个频段时不影响其他频段。
在产品设计过程中,架构设计是底座,也是重中之重。
在交互体验上,天猫精灵思考的问题是,如何让音箱对用户及不同场景和时段的喜好具备认知?
这意味着智能EQ要在保证极致低音体验下,综合平衡音乐风格、播放设备、个性偏好等多重要素进行多重EQ调音。这并不是堆料思维、八爪鱼逻辑能解决的问题。
8年前,一款Echo横空出世,颠覆人们对音箱的想象,让智能音箱从一个边缘产品,走到生活的中央。
天猫精灵在此基础上,增加了NAC模块,通过深入学习的方法,消除音箱的非线性回声,再综合利用人声和非人声之间的差异,消除非线性回声。
均衡器的调节并不简单。比如,超低音的多度提升会让音乐浑浊、发闷;低音提升不足时声音单薄,过度提升明亮度下降,鼻音加重;中低音不足时,人声显得无力,被音乐覆盖,过度提升低音会变生硬,如果存在混响,声音清晰度会严重受损。
外形神似春笋,黑色与各类家居都较为百搭,机身采用了飞织网布进行包裹,按键区域在机身顶部,形似飞碟,金属材质,配置了灯带,质感十足。
要么,低频过量,渲染自己的“超重低频”,为了还原低频的震撼,刻意进行低频增强,但实际听感如地震般,让音乐被扬声器本身声音掩盖,声音会产生闷布、浑浊感。
不夸张地说,目前为止还没有一款高端智能音箱能完全满足中国用户在交互、音质和价格的多维需求。
音乐通常由多种声音组成,各种乐器、人声等,不同声音的频率、信号强度不同。
?首先需要极强的语音识别技术。确认用户首先需要进行语音辨认,从多人中确认说话人,再进行语音去人,判断语音是否由目标说话人说出。
初体验,小编最想详细聊聊的还是低频音质。
它的作用在哪?与眼睛只能看到特定波长的光一样,人耳能听到的声音频率范围为20Hz~20KHz。
声性能测试上,一个完美的音箱,应该在各个频段都具备饱满、平直的特点。通常EQ调音需要专业的设备和软件,也需要专业人士,需要极强的声学、心理声学知识和经验。如今业内非专业人士对EQ的使用,一定程度使得EQ效果参差不齐。其中一个问题,就是过度渲染。
3、失真度:顾名思义,即不能完整、逼真地呈现原本的声音。失真会破坏原来高低音响度的比例,改变原声音色。目前,低频失真是导致唤醒失败的重要原因。
“比如老爷子们喜欢听京剧,年轻人喜欢听hip-hop,随机点歌,很可能不是自己想听的。”天猫精灵人工智能部总经理姜飞俊表示,音乐算法的推荐能不能真正做到千人千面才是提升体验的核心。
要么,低频不足,声音干瘪,听起来拖泥带水,或沉重,或松软等。
语音唤醒:最直接的是唤醒效果不佳;
文章来源:《应用声学》 网址: http://www.yysxzz.cn/zonghexinwen/2022/0603/689.html
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